DexForce W1 Pro 是跨维智能的第二代全身移动人形机器人,全向底盘加仿人双臂与力控末端,主打纯视觉感知加 Sim2Real VLA 架构,面向商业服务、智能制造等场景。本页参数整理自官网与公开报道,供具身智能方案选型参考。

关键参数(公开口径)

参数 规格
全身自由度 40 个(含全向底盘,官网首页口径);另有 34/40 自由度可选配置
底盘 全向底盘(官网称可选差速/全向两种移动配置)
手臂 仿人机械臂双臂(初代 W1 为 7 自由度构型,媒体报道口径)
末端 可选配力控灵巧手或二指夹爪
力控精度 0.1 N(官网口径)
感知 全自研双目纯视觉传感器,双目 AI 算法定位精度 ±1 mm,多目图像微秒级同步
控制架构 双 PC 分布式架构、1000 Hz 实时关节控制、EtherCAT 工业环网
AI 架构 纯视觉双目 + Sim2Real VLA(与 DexVerse 引擎配套)

本表为公开资料整理,以厂商最新规格为准。

产品定位与技术要点

W1 Pro 的识别度在于「纯视觉+Sim2Real」组合:不采用激光雷达方案,以自研双目传感器承担定位与感知(官网称定位精度 ±1 mm、支持强光环境),上层模型由自家 DexVerse 引擎的合成数据训练,官方演示任务包括咖啡制作、划火柴、打螺丝等接触式精细操作。据媒体报道,相较初代 W1,Pro 版通过 AI co-design 优化运动学设计,双臂工作空间与可达性扩展约 75%——该数字为厂商口径。

据公开报道,初代 W1 单臂最大负载 10 kg、重复定位精度 ±0.5 mm(W1 Pro 的对应完整负载参数官网公开页未列明,需查文档中心或询厂商)。这类「引擎+本体」捆绑的打法,适合已经确定走合成数据路线的团队做端到端验证;若已有自建感知栈,则需评估其传感器方案的迁移成本。

适用场景

同类产品与选型

轮式上身人形同档对比:银河通用 Galbot G1(商业部署案例与参数透明度占优)、千寻智能 Moz1(全身力控+Spirit VLA 路线)、智元 远征 A2-W(工业柔性制造导向、六维力觉配置)。W1 Pro 的差异化在纯视觉感知与 Sim2Real 全栈自研;跨厂商比选时建议统一按自由度、负载、感知方案、交付形态四项对表。

来源与核验